Si vous cherchez des images IA en utilisant des mots-clés de pose sur Civitai ou d’autres communautés IA, vous constaterez que certaines images bien élaborées n’incluent pas tous les « mots-clés de pose » magiques. Cette conclusion se déploie sur plusieurs parties, avec des méthodes pratiques pour obtenir des poses dynamiques et précises.
Partie 1 : approches de prompts et extensions
Option 1. Pour les poses simples, vous pouvez les décrire directement dans les prompts. Si l’image générée ne répond pas à votre exigence, vous pouvez augmenter le poids accordé aux mots relatifs à la pose afin de renforcer l’influence de cette dernière sur le rendu.
Option 2. Si l’image générée reste insuffisante - certaines poses dramatiques étant difficiles à décrire avec précision - la meilleure solution est d’utiliser l’extension ControlNet dans Stable Diffusion WebUI A1111.
Partie 2 : méthode avec ControlNet
Méthode 1. Étape 1. Allez dans l’onglet Installed et assurez‑vous que ControlNet est activé. Étape 2. Étape 3. (À compléter selon votre configuration locale pour activer les modèles et les paramètres.)
Méthode 2. Parfois, il est difficile de décrire une pose percutante et dynamique du personnage uniquement par le langage. C’est à ce moment qu’il faut des images de référence de pose. Mais d’abord, il faut préparer l’image de pose.
Une méthode consiste à utiliser des outils de modélisation 3D. Étape 1. Étape 2. Étape 3. Étape 4. Étape 5. Si nous importons l’image de référence de pose dans ControlNet, le résultat sera le suivant. L’image générée adoptera la pose identique à celle de l’image de référence. Étape 6. Baisser le poids du contrôle et terminer le contrôle (par exemple Étape 7). Vous pouvez expérimenter et affiner d’autres paramètres, et générer par lots jusqu’à trouver une graine favorite.
Partie 3 : ressources et références
Partie 3. 1. Trouver une bibliothèque de poses Stable Diffusion pour référence. Une autre ressource utile est une liste de prompts Stable Diffusion organisée par CDcruz. Je recommande l’utilisation de l’extension Tagcomplete, qui a 2.5k étoiles sur Github. Vous pouvez taper le __ (double underscore) pour déclencher cette extension.
Partie 4 : contexte et auteur
Rico Rodriguez est un rédacteur de contenu expérimenté avec un intérêt profond pour l’IA. Il a été à l’avant‑plan de l’exploration des outils d’IA générative comme Stable Diffusion.
Dans ce guide, l’objectif est de proposer des approches concrètes pour obtenir des poses précises et dynamiques à partir de prompts ou via des références visuelles, tout en indiquant des étapes pratiques pour l’utilisation de ControlNet et des ressources de poses.
Pour une meilleure efficacité, il est utile d’intégrer des images de référence de pose et d’ajuster les paramètres de contrôle afin d’obtenir une correspondance fidèle entre la pose visuelle et le rendu généré.