Une initiative qui vise à rappeler que les corps et visages imprimés qui peuplent notre quotidien ne sont pas la réalité. L’université californienne de Berkeley et l’équipe dédiée à la recherche d’Adobe ont imaginé une intelligence artificielle qui permettrait de « détecter les visages photoshopés grâce à un script Photoshop ». L’outil, appelé « FAL Detector », a été entraîné sur des images modifiées par l’option « Face-Aware Liquify » d’Adobe, qui « détecte les traits du visage et aide à les ajuster ». Ainsi entraîné, le modèle est censé être capable de reconnaître les zones manipulées. Une carte thermique est apposée sur les images : plus une zone est colorée de rouge, plus la zone a été retouchée.
Les tests ont été menés par le site Within Health, qui vient en aide aux personnes souffrant de troubles du comportement alimentaire (TCA). Reconnaissant le lien entre les images irréelles qui s’invitent dans notre quotidien et les TCA, le site, repéré par PetaPixel, a testé l’outil sur des couvertures de magazines présentant Angelina Jolie, Beyoncé et Jennifer Aniston.
On ne va pas se mentir, l’outil donne envie, mais il ne permet pas de faire un tour de piste complet des modifications apportées aux personnes photographiées. Les tests menés par Within Health sont d’ailleurs peu concluants, et on doute que seules les rares zones pointées par l’IA aient été modifiées.
N’oublions pas que, sans même parler de chirurgie esthétique, la lumière et le maquillage modifient complètement l’apparence d’une personne en photo. Si l’outil n’expose pas la réalité nue, il permet cependant de rappeler qu’aucune image utilisée à des fins capitalistes (publicitaires ou promotionnelles) ne montre la réalité. L’ajout de la mention « photographie retouchée » n’est obligatoire en France que depuis octobre 2017.
Retoucher un Visage SANS IA vs AVEC IA sur Photoshop
- Contexte éthique : les images retouchées alimentent les standards de beauté et les pratiques publicitaires.
- Technologie : FAL Detector s’appuie sur des retouches réalisées via Face-Aware Liquify d’Adobe et résume les modifications par une carte thermique.
- Limites : l’outil ne capture pas toutes les manipulations et les effets de lumière ou de maquillage restent hors champ de détection exhaustive.
- Enjeux sociétaux : la transparence autour des images retouchées peut aider à prévenir les impacts sur l’estime de soi et les TCA.
La question centrale demeure : jusqu’où peut aller une IA capable d’identifier les retouches faciales, et comment éviter une nouvelle forme de surveillance des apparences sans nuire à l’expression créative et à la liberté artistique ?
| Éléments de retouche | Effet visuel typique | Risque pour le consommateur |
|---|---|---|
| Face-Aware Liquify | Économies de traits, proportions ajustées | Distorsion de la réalité corporelle |
| Éclairage et maquillage | Changements d’ombres et de textures | Perception altérée de l’apparence naturelle |
| Retouches publicitaires | Images plus homogènes et idéalisées | Impact sur l’estime de soi et les attentes sociales |
En synthèse, la technologie FAL Detector illustre une étape vers une meilleure traçabilité des modifications d’images, tout en révélant ses limites. Elle rappelle que la réalité photographique est façonnée par de multiples paramètres - outils numériques, lumière, maquillage - et que l’obsession de perfection peut être alimentée par des images retouchées.